阿尔的代码屋

Add bricks to the edifice of the world as you envision it.

大模型应用开发必修课!本文通过通俗易懂的案例详解 RAG (检索增强生成) 的核心原理,对比 LlamaIndex 与 LangChain 的优劣,并手把手带咱们在 Kaggle 环境下,利用 ChromaDB 和 Qwen 模型搭建一个支持私有数据问答的企业级 RAG 系统。

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会跑代码还不够,我们要懂原理。本文从 Transformer 的底层视角出发,图解从位置编码到注意力机制的全流程;并基于 Kaggle 平台,深入拆解 HuggingFace Transformers 库的“铁三角”组件与生成参数的玄机。

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