[大模型实战 04] 从玩具到生产:基于 ChromaDB 打造工程级 RAG 系统
大模型应用开发必修课!本文通过通俗易懂的案例详解 RAG (检索增强生成) 的核心原理,对比 LlamaIndex 与 LangChain 的优劣,并手把手带咱们在 Kaggle 环境下,利用 ChromaDB 和 Qwen 模型搭建一个支持私有数据问答的企业级 RAG 系统。
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会跑代码还不够,我们要懂原理。本文从 Transformer 的底层视角出发,图解从位置编码到注意力机制的全流程;并基于 Kaggle 平台,深入拆解 HuggingFace Transformers 库的“铁三角”组件与生成参数的玄机。
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本地显卡跑不动大模型?本文手把手教学薅 Google 羊毛!从 Colab 基础操作、免费 T4 GPU 开启,到挂载 Google Drive 持久化存储 HuggingFace 模型,为云端炼丹做好全套准备。
大模型实战系列第二篇。告别冰冷的命令行!本文带咱们通过 Docker 一键部署 Open WebUI,实现媲美 ChatGPT 的图形化交互,并手把手教你利用 RAG 技术搭建私人本地知识库,让 AI 读懂你的文档。